gemini-3-pro-image-preview vs o3

gemini-3-pro-image-preview и o3: ключевые отличия

gemini-3-pro-image-preview и o3 — модели от разных провайдеров (GOOGLE и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости o3 в 1.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.1x раз — o3 принимает до 200 000 токенов.

gemini-3-pro-image-preview — gemini-3-pro-image-preview от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов. Уникальные возможности, которых нет у o3: Stop Sequences, Temperature, Top P.

o3 — o3 от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 200 000 токенов. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 200 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemini-3-pro-image-preview: Function Calling.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 9 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gemini-3-pro-image-preview и o3 в рублях

Цены на ввод и вывод у обеих моделей совпадают. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: o3 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 0 ₽ (0%), вывод дешевле на 768 ₽ (33%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gemini-3-pro-image-preview vs o3

o3 принимает до 200 000 токенов — это в 3.1x больше, чем 65 536 у gemini-3-pro-image-preview. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: gemini-3-pro-image-preview генерирует до 32 768 токенов за запрос, o3 — до 100 000. o3 может генерировать более длинные ответы.

Модальности gemini-3-pro-image-preview и o3

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gemini-3-pro-image-preview работает с изображения, текст, а o3 — с изображения, текст, файлы.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности gemini-3-pro-image-preview и o3

У каждой модели есть уникальные функции: gemini-3-pro-image-preview имеет Stop Sequences, Temperature, Top P, а o3 — Function Calling. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gemini-3-pro-image-preview и o3 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gemini-3-pro-image-preview или o3?

По нашей оценке (1:2), o3 лидирует. Однако gemini-3-pro-image-preview может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, o3 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит o3 — контекст 200 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gemini-3-pro-image-preview

gemini-3-pro-image-preview от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда нужна генерация изображений
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать o3

o3 от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на выводе — o3 дешевле на 768 ₽ (33%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 200 000 vs 65 536 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение gemini-3-pro-image-preview и o3

gemini-3-pro-image-preview (GOOGLE) и o3 (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 9 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemini-3-pro-image-preview" или "o3"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gemini-3-pro-image-preview и o3 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gemini-3-pro-image-preview vs o3 (1:2)

o3 выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует o3 (ввод 384 ₽, вывод 1536 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте o3 с контекстом 200 000. gemini-3-pro-image-preview уникален Stop Sequences и Temperature; o3 — Function Calling.