gemini-3-pro-image-preview vs glm-4.7

gemini-3-pro-image-preview и glm-4.7: ключевые отличия

gemini-3-pro-image-preview и glm-4.7 — модели от разных провайдеров (GOOGLE и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-4.7 в 7.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.1x раз — glm-4.7 принимает до 202 752 токенов.

gemini-3-pro-image-preview — gemini-3-pro-image-preview от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов.

glm-4.7 — glm-4.7 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemini-3-pro-image-preview: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Function Calling, Top K, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gemini-3-pro-image-preview и glm-4.7 в рублях

glm-4.7 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: glm-4.7 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 307.2 ₽ (80%), вывод дешевле на 2016 ₽ (88%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gemini-3-pro-image-preview vs glm-4.7

glm-4.7 принимает до 202 752 токенов — это в 3.1x больше, чем 65 536 у gemini-3-pro-image-preview. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: gemini-3-pro-image-preview генерирует до 32 768 токенов за запрос, glm-4.7 — до 65 535. glm-4.7 может генерировать более длинные ответы.

Модальности gemini-3-pro-image-preview и glm-4.7

gemini-3-pro-image-preview — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст. glm-4.7 работает только с текстом.

gemini-3-pro-image-preview может анализировать изображения (vision), тогда как glm-4.7 работает только с текстом.

Возможности gemini-3-pro-image-preview и glm-4.7

glm-4.7 предлагает возможности, недоступные в gemini-3-pro-image-preview: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Function Calling, Top K, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gemini-3-pro-image-preview и glm-4.7 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gemini-3-pro-image-preview или glm-4.7?

По нашей оценке (0:4), glm-4.7 лидирует. Однако gemini-3-pro-image-preview может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4.7 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит glm-4.7 — контекст 202 752 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только gemini-3-pro-image-preview поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gemini-3-pro-image-preview

gemini-3-pro-image-preview от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда нужна генерация изображений
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать glm-4.7

glm-4.7 от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — glm-4.7 дешевле на 307.2 ₽ (80%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — glm-4.7 дешевле на 2016 ₽ (88%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 202 752 vs 65 536 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение gemini-3-pro-image-preview и glm-4.7

gemini-3-pro-image-preview (GOOGLE) и glm-4.7 (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemini-3-pro-image-preview" или "glm-4.7"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gemini-3-pro-image-preview и glm-4.7 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gemini-3-pro-image-preview vs glm-4.7 (0:4)

glm-4.7 выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует glm-4.7 (ввод 76.8 ₽, вывод 288 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте glm-4.7 с контекстом 202 752. glm-4.7 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.