deepseek-v3.2 vs grok-4.1-fast

deepseek-v3.2 и grok-4.1-fast: ключевые отличия

deepseek-v3.2 и grok-4.1-fast — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и X-AI), каждая со своими сильными сторонами. По стоимости модели практически идентичны. Контекстное окно отличается в 15.3x раз — grok-4.1-fast принимает до 2 000 000 токенов.

deepseek-v3.2 — deepseek-v3.2 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 53.76 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у grok-4.1-fast: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K.

grok-4.1-fast — grok-4.1-fast от X-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 2 000 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 2 000 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Log Probs, Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость deepseek-v3.2 и grok-4.1-fast в рублях

Интересная ситуация: grok-4.1-fast дешевле по вводу, но deepseek-v3.2 — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: Обе модели стоят одинаково по сумме входных и выходных токенов.

Контекст deepseek-v3.2 vs grok-4.1-fast

grok-4.1-fast принимает до 2 000 000 токенов — это в 15.3x больше, чем 131 072 у deepseek-v3.2. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

grok-4.1-fast может генерировать до 30 000 токенов за запрос.

Модальности deepseek-v3.2 и grok-4.1-fast

grok-4.1-fast — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. deepseek-v3.2 работает только с текстом.

grok-4.1-fast может анализировать изображения (vision), тогда как deepseek-v3.2 работает только с текстом.

Возможности deepseek-v3.2 и grok-4.1-fast

deepseek-v3.2 предлагает возможности, недоступные в grok-4.1-fast: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры deepseek-v3.2 и grok-4.1-fast в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: deepseek-v3.2 или grok-4.1-fast?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Обе модели стоят одинаково — выбирайте по функционалу.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит grok-4.1-fast — контекст 2 000 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен grok-4.1-fast — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать deepseek-v3.2

deepseek-v3.2 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на выводе — deepseek-v3.2 дешевле на 15.36 ₽ (16%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать grok-4.1-fast

grok-4.1-fast от X-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — grok-4.1-fast дешевле на 15.36 ₽ (29%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 2 000 000 vs 131 072 токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему X-AI

Подключение deepseek-v3.2 и grok-4.1-fast

deepseek-v3.2 (DEEPSEEK) и grok-4.1-fast (X-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-v3.2" или "grok-4.1-fast"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между deepseek-v3.2 и grok-4.1-fast — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: deepseek-v3.2 vs grok-4.1-fast (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. Для длинных документов выбирайте grok-4.1-fast с контекстом 2 000 000. deepseek-v3.2 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Min P.