deepseek-v3.2 и gpt-4o-mini: ключевые отличия
deepseek-v3.2 и gpt-4o-mini — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости deepseek-v3.2 в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — deepseek-v3.2 принимает до 131 072 токенов.
deepseek-v3.2 — deepseek-v3.2 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 53.76 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-4o-mini: Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Top K.
gpt-4o-mini — gpt-4o-mini от OPENAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 28.80 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.
Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 13 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость deepseek-v3.2 и gpt-4o-mini в рублях
Интересная ситуация: gpt-4o-mini дешевле по вводу, но deepseek-v3.2 — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: deepseek-v3.2 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 24.96 ₽ (87%), вывод дешевле на 34.56 ₽ (30%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст deepseek-v3.2 vs gpt-4o-mini
deepseek-v3.2 принимает до 131 072 токенов — это в 1.0x больше, чем 128 000 у gpt-4o-mini. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
gpt-4o-mini может генерировать до 16 384 токенов за запрос.
Модальности deepseek-v3.2 и gpt-4o-mini
gpt-4o-mini — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы. deepseek-v3.2 работает только с текстом.
gpt-4o-mini может анализировать изображения (vision), тогда как deepseek-v3.2 работает только с текстом.
Возможности deepseek-v3.2 и gpt-4o-mini
deepseek-v3.2 предлагает возможности, недоступные в gpt-4o-mini: Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Top K. Общие: Log Probs, Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры deepseek-v3.2 и gpt-4o-mini в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | deepseek-v3.2 | gpt-4o-mini |
|---|---|---|
| Провайдер | DEEPSEEK | OPENAI |
| Цена ввода (1M) | 53.76 ₽ | 28.8 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 80.64 ₽ ✓ | 115.2 ₽ |
| Контекст | 131 072 токенов ✓ | 128 000 токенов |
| Макс. вывод | — | 16 384 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Текст, Изображения, Файлы |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Да (50% скидка) |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | DeepSeek | GPT |
| Freq. Penalty | ✓ | ✓ |
| Logit Bias | ✓ | ✓ |
| Log Probs | ✓ | ✓ |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Min P | ✓ | — |
| Pres. Penalty | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | — |
| Rep. Penalty | ✓ | — |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top K | ✓ | — |
| Top Log Probs | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
Как выбрать: deepseek-v3.2 или gpt-4o-mini?
По нашей оценке (3:1), deepseek-v3.2 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, deepseek-v3.2 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте deepseek-v3.2 — контекст 131 072 токенов.
- Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте deepseek-v3.2 — она поддерживает reasoning.
- Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен gpt-4o-mini — он поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать deepseek-v3.2
deepseek-v3.2 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на выводе — deepseek-v3.2 дешевле на 34.56 ₽ (30%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 131 072 vs 128 000 токенов
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK
Когда использовать gpt-4o-mini
gpt-4o-mini от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — gpt-4o-mini дешевле на 24.96 ₽ (46%) за 1M токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Подключение deepseek-v3.2 и gpt-4o-mini
deepseek-v3.2 (DEEPSEEK) и gpt-4o-mini (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "deepseek-v3.2" или "gpt-4o-mini"
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v3.2",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между deepseek-v3.2 и gpt-4o-mini — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: deepseek-v3.2 vs gpt-4o-mini (3:1)
deepseek-v3.2 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует deepseek-v3.2 (ввод 53.76 ₽, вывод 80.64 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте deepseek-v3.2 с контекстом 131 072. deepseek-v3.2 выделяется поддержкой Min P, Reasoning, Rep. Penalty.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.