claude-3.7-sonnet и gpt-audio: ключевые отличия
claude-3.7-sonnet и gpt-audio — модели от разных провайдеров (ANTHROPIC и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gpt-audio в 1.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.6x раз — claude-3.7-sonnet принимает до 200 000 токенов.
claude-3.7-sonnet — claude-3.7-sonnet от ANTHROPIC — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 200 000 токенов. Стоимость ввода 576.00 ₽/1M токенов, контекст 200 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-audio: Reasoning, Function Calling, Top K.
gpt-audio — gpt-audio от OPENAI — мультимодальная, с обработкой аудио, с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 480.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у claude-3.7-sonnet: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Structured Output, Top Log Probs.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Stop Sequences, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 4 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость claude-3.7-sonnet и gpt-audio в рублях
gpt-audio дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: gpt-audio обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 96 ₽ (17%), вывод дешевле на 960 ₽ (33%).
Контекст claude-3.7-sonnet vs gpt-audio
claude-3.7-sonnet принимает до 200 000 токенов — это в 1.6x больше, чем 128 000 у gpt-audio. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
По длине вывода: claude-3.7-sonnet генерирует до 64 000 токенов за запрос, gpt-audio — до 16 384. claude-3.7-sonnet лучше подходит для генерации длинных текстов.
Модальности claude-3.7-sonnet и gpt-audio
Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. claude-3.7-sonnet работает с текст, изображения, файлы, а gpt-audio — с текст, аудио.
claude-3.7-sonnet может анализировать изображения (vision), тогда как gpt-audio работает только с текстом.
Возможности claude-3.7-sonnet и gpt-audio
У каждой модели есть уникальные функции: claude-3.7-sonnet имеет Reasoning, Function Calling, Top K, а gpt-audio — Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Structured Output, Top Log Probs. Общие: .
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры claude-3.7-sonnet и gpt-audio в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | claude-3.7-sonnet | gpt-audio |
|---|---|---|
| Провайдер | ANTHROPIC | OPENAI |
| Цена ввода (1M) | 576 ₽ | 480 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 2880 ₽ | 1920 ₽ ✓ |
| Контекст | 200 000 токенов ✓ | 128 000 токенов |
| Макс. вывод | 64 000 токенов | 16 384 токенов |
| Модальности ввода | Текст, Изображения, Файлы | Текст, Аудио |
| Модальности вывода | Текст | Текст, Аудио |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Claude | GPT |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | — |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | — |
| Top K | ✓ | — |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Freq. Penalty | — | ✓ |
| Logit Bias | — | ✓ |
| Log Probs | — | ✓ |
| Pres. Penalty | — | ✓ |
| Response Format | — | ✓ |
| Seed | — | ✓ |
| Structured Output | — | ✓ |
| Top Log Probs | — | ✓ |
Как выбрать: claude-3.7-sonnet или gpt-audio?
По нашей оценке (1:3), gpt-audio лидирует. Однако claude-3.7-sonnet может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-audio будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте claude-3.7-sonnet — контекст 200 000 токенов.
- Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте claude-3.7-sonnet — она поддерживает reasoning.
- Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только claude-3.7-sonnet поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать claude-3.7-sonnet
claude-3.7-sonnet от ANTHROPIC — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для работы с длинными документами — контекст 200 000 vs 128 000 токенов
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для задач, оптимизированных под экосистему ANTHROPIC
Когда использовать gpt-audio
gpt-audio от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — gpt-audio дешевле на 96 ₽ (17%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — gpt-audio дешевле на 960 ₽ (33%) за 1M токенов
- Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
- Для обработки аудио и голосовых данных
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Подключение claude-3.7-sonnet и gpt-audio
claude-3.7-sonnet (ANTHROPIC) и gpt-audio (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "claude-3.7-sonnet" или "gpt-audio"
response = client.chat.completions.create(
model="claude-3.7-sonnet",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между claude-3.7-sonnet и gpt-audio — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: claude-3.7-sonnet vs gpt-audio (1:3)
gpt-audio выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует gpt-audio (ввод 480 ₽, вывод 1920 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте claude-3.7-sonnet с контекстом 200 000. claude-3.7-sonnet уникален Reasoning и Function Calling; gpt-audio — Freq. Penalty и Logit Bias.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.