claude-3.7-sonnet vs codestral-2508

claude-3.7-sonnet и codestral-2508: ключевые отличия

claude-3.7-sonnet и codestral-2508 — модели от разных провайдеров (ANTHROPIC и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости codestral-2508 в 15.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — codestral-2508 принимает до 256 000 токенов.

claude-3.7-sonnet — claude-3.7-sonnet от ANTHROPIC — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 200 000 токенов. Стоимость ввода 576.00 ₽/1M токенов, контекст 200 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у codestral-2508: Reasoning, Top K.

codestral-2508 — codestral-2508 от MISTRALAI — с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у claude-3.7-sonnet: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Structured Output.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 12 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость claude-3.7-sonnet и codestral-2508 в рублях

codestral-2508 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: codestral-2508 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 518.4 ₽ (90%), вывод дешевле на 2707.2 ₽ (94%).

Контекст claude-3.7-sonnet vs codestral-2508

codestral-2508 принимает до 256 000 токенов — это в 1.3x больше, чем 200 000 у claude-3.7-sonnet. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

claude-3.7-sonnet может генерировать до 64 000 токенов за запрос.

Модальности claude-3.7-sonnet и codestral-2508

claude-3.7-sonnet — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы. codestral-2508 работает только с текстом.

claude-3.7-sonnet может анализировать изображения (vision), тогда как codestral-2508 работает только с текстом.

Возможности claude-3.7-sonnet и codestral-2508

У каждой модели есть уникальные функции: claude-3.7-sonnet имеет Reasoning, Top K, а codestral-2508 — Freq. Penalty, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Structured Output. Общие: Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры claude-3.7-sonnet и codestral-2508 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: claude-3.7-sonnet или codestral-2508?

По нашей оценке (0:4), codestral-2508 лидирует. Однако claude-3.7-sonnet может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, codestral-2508 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит codestral-2508 — контекст 256 000 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте claude-3.7-sonnet — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только claude-3.7-sonnet поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать claude-3.7-sonnet

claude-3.7-sonnet от ANTHROPIC — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему ANTHROPIC

Когда использовать codestral-2508

codestral-2508 от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — codestral-2508 дешевле на 518.4 ₽ (90%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — codestral-2508 дешевле на 2707.2 ₽ (94%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 256 000 vs 200 000 токенов
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение claude-3.7-sonnet и codestral-2508

claude-3.7-sonnet (ANTHROPIC) и codestral-2508 (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 12 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "claude-3.7-sonnet" или "codestral-2508"
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-3.7-sonnet",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между claude-3.7-sonnet и codestral-2508 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: claude-3.7-sonnet vs codestral-2508 (0:4)

codestral-2508 выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует codestral-2508 (ввод 57.6 ₽, вывод 172.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте codestral-2508 с контекстом 256 000. claude-3.7-sonnet уникален Reasoning и Top K; codestral-2508 — Freq. Penalty и Pres. Penalty.